美团(meituan)招聘【北斗实习】大模型应用算法工程师 -【搜索系统】
招聘职位：
【北斗实习】大模型应用算法工程师 -【搜索系统】 搜索同类职位
岗位职责：
【课题说明】
构建面向美团本地多业务场景的搜索系统，探索基于LLM的下一代本地生活服务搜索系统。通过探索LLM在搜索的意图理解、相关性建模、生成式召回、展示素材和样式的应用，提升搜索系统端到端的体验、匹配效率。
【建议研究方向】
1.基于LLM的轻量级搜索相关性模型
参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器，提升搜索的体验。
2.多业务多目标混排机制
参与设计多业务多目标混排机制，实现多业务混合排序架构，融合多业务多目标排序，实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意素材排序建模，提升搜索的展示体验与效率。
任职要求：
1.海内外高校计算机、人工智能、数学等相关专业 硕士或博士在读（2027年6月前毕业优先）。
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、LLM 原理。
3.热爱搜索、LLM，有技术热情，相信技术改造世界。
4.有较强的编程能力，有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目，或在在顶级大赛上获奖经历。
5、学术达人，在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）优先
【课题说明】
构建面向美团本地多业务场景的搜索系统，探索基于LLM的下一代本地生活服务搜索系统。通过探索LLM在搜索的意图理解、相关性建模、生成式召回、展示素材和样式的应用，提升搜索系统端到端的体验、匹配效率。
【建议研究方向】
1.基于LLM的轻量级搜索相关性模型
参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器，提升搜索的体验。
2.多业务多目标混排机制
参与设计多业务多目标混排机制，实现多业务混合排序架构，融合多业务多目标排序，实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型
探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意
探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意素材排序建模，提升搜索的展示体验与效率。
任职要求：
1.海内外高校计算机、人工智能、数学等相关专业 硕士或博士在读（2027年6月前毕业优先）。
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、LLM 原理。
3.热爱搜索、LLM，有技术热情，相信技术改造世界。
4.有较强的编程能力，有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目，或在在顶级大赛上获奖经历。
5、学术达人，在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）优先
免责声明：
此信息由美团官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“美团官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！