小红书(xiaohongshu)招聘【2026校招】产品工程师（Product Engineer）
招聘职位：
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岗位职责：
小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。
在这个技术范式加速演进的时代，真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师，你将从每一个业务洞察或用户痛点出发，借助 AI 工具快速跨越技术栈限制，独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里，而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验，你是否期待：
--自己开发的功能明天就能被百万用户使用？
--在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力？
--你的技术视角不仅被听见，还能真正影响产品方向？
--拥有自由去追问“如果这样做会不会更好？”，并借助 AI 快速验证答案？
如果你渴望成为既能理解用户、又能驾驭技术，还能善用 AI 加速创造的下一代产品工程师，欢迎加入社区工程的产品工程师团队！
工作职责：
1、深度参与产品生命周期： 与产品经理、设计师和数据科学家紧密合作，深度参与从需求构思、技术方案评审到上线后复盘的全流程；
2、快速迭代与高质量交付： 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发，在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下，实现业务的快速迭代；
3、数据驱动决策与实验： 设计并实施A/B测试、灰度发布等，用数据验证产品假设。主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，并推动产品优化；
4、技术为产品服务： 在追求技术先进性的同时，深刻理解业务目标，能够做出合理的权衡，选择最适合的技术方案以达成产品目标；
5、持续优化与创新： 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性，并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。
任职要求：
1、本科及以上学历，扎实的计算机基础：熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识，具备良好的编码习惯和调试能力；
2、一定的全栈开发兴趣或实践：接触过前端（如 HTML/CSS/JavaScript、React/Vue）或后端（如 Go/Java/Python/Node.js）开发，做过课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、AI 前沿技术的爱好者：对AI时代前沿技术发展有敏锐嗅觉。关注生成式 AI、智能编程工具（如 Copilot）、AI 辅助产品设计等新趋势，愿意尝试将 AI 能力融入开发与产品探索过程；
4、对产品有热情和好奇心：是小红书或其他内容/社交产品的活跃用户，喜欢思考“这个功能为什么这样设计？”“如果我来做会怎么改？”；
5、基本的数据意识：了解 SQL 或数据分析的基本概念，知道 A/B 测试是什么，愿意用数据辅助判断；
6、良好的沟通与协作意愿：能清晰表达想法，乐于倾听他人意见，在团队中积极贡献。
加入我们，你将：
1、获得资深工程师的一对一指导（Mentorship）；
2、在真实亿级用户产品中快速成长；
3、用代码直接影响千万用户的使用体验；
4、和一群热爱产品、追求极致的年轻人一起创造惊喜！
小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。
在这个技术范式加速演进的时代，真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师，你将从每一个业务洞察或用户痛点出发，借助 AI 工具快速跨越技术栈限制，独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里，而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验，你是否期待：
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--在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力？
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工作职责：
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2、快速迭代与高质量交付： 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发，在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下，实现业务的快速迭代；
3、数据驱动决策与实验： 设计并实施A/B测试、灰度发布等，用数据验证产品假设。主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，并推动产品优化；
4、技术为产品服务： 在追求技术先进性的同时，深刻理解业务目标，能够做出合理的权衡，选择最适合的技术方案以达成产品目标；
5、持续优化与创新： 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性，并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。
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1、本科及以上学历，扎实的计算机基础：熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识，具备良好的编码习惯和调试能力；
2、一定的全栈开发兴趣或实践：接触过前端（如 HTML/CSS/JavaScript、React/Vue）或后端（如 Go/Java/Python/Node.js）开发，做过课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、AI 前沿技术的爱好者：对AI时代前沿技术发展有敏锐嗅觉。关注生成式 AI、智能编程工具（如 Copilot）、AI 辅助产品设计等新趋势，愿意尝试将 AI 能力融入开发与产品探索过程；
4、对产品有热情和好奇心：是小红书或其他内容/社交产品的活跃用户，喜欢思考“这个功能为什么这样设计？”“如果我来做会怎么改？”；
5、基本的数据意识：了解 SQL 或数据分析的基本概念，知道 A/B 测试是什么，愿意用数据辅助判断；
6、良好的沟通与协作意愿：能清晰表达想法，乐于倾听他人意见，在团队中积极贡献。
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1、获得资深工程师的一对一指导（Mentorship）；
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