九坤投资招聘UbiquantCampusAI时代，未来顶尖工程师们，你们准备好了吗期待你的加入

1. 量化实现工程师：参与一个或多个核心系统的设计、开发及优化，包括回测系统、交易系统、数据系统平台等；可涉及交易策略实现。2. Quant Developer：为策略研究和交易提供数据分析和框架开发支持；使用概率、统计或机器学习等方法分析市场结构及交易信息，为策略和风控提供分析和模型支持。3. AI工程师：Agent核心能力研究；智能体系系统优化；模型训练与后训练；工程化落地；前沿技术跟踪与预研。4. 策略组合管理开发工程师：设计开发投资组合生产系统；基于交易系统架构，开发交易策略生产相关模块支持策略交易，提升系统生产可靠性；设计和开发相应的交易模式，搭建策略到执行的桥梁；日常维护和管理相关系统模块。5. 交易后台开发工程师：基于交易框架，参与交易后台工作，包括风控/清算平台任务的开发工作；支持交易后台系统基础测试环境的搭建与相关测试组件的开发；参与日常交易风控/清算系统值班、发版与验收等日常工作。6. 数据研发工程师：利用智能化方法研究金融市场中数据的获取、整理、分析；日常支持量化基金运作各环节方向的数据整理清洗，分析与算法建设，独立承担模块设计与实现；开发数据平台，维护保障数据质量体系；深入了解数据背后的业务逻辑和使用场景。7. 智能化工程师：探索和利用智能化开发建设优化系统；深入理解业务流程，协助业务完成智能化革命；构建智能运营体系，包括系统监控告警自动化、运维数据分析及智能化巡检工具的开发与维护；结合AI工具提升研发效能，探索AI Native开发模式。