香港中文大学（深圳）理工学院冀晓强项目招聘博士后

香港中文大学（深圳）理工学院冀晓强项目2025年博士后招聘启事

共计1个岗位，招 若干人

生活补贴

基本信息

发布时间：2025-10-24

截止日期：详见正文

学历要求：博士研究生

需求学科（供参考）：
物理学, 数学, 人工智能, 电气工程, 计算机科学与技术

展开

公告详情

简介

冀晓强教授在美国哥伦比亚大学获得博士学位，现任中国香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、博士生导师，东盟-中国人工智能实验室首席科学家。

主要研究方向

1.深度学习：聚焦于高效神经网络结构、表示学习与优化方法的研究，提升模型在感知与推理任务中的能力。

2.强化学习：深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现，提升预期准确性。

3.持续关注、改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使之能在资源受限的设备上高效运行。

综合待遇

据最新规定，省市对符合条件的在站博士后发放每人每年税前21万元的生活补助，补助总额不超过42万元；大学提供每人每年5万元的博士后专项补贴，补贴总额不超过10万元；合作导师提供具体薪酬根据应聘者资历和成果面议；符合广东省海外博士后人才支持项目的，可申请享受在站补贴税前60万元/2年，出站留粤补贴税前40万元/3年。该补贴与省市博士后在站生活补助不重复享受；博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助；博士后进站，可自愿选择落户深圳市；深圳市对出站博士后给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用等。

职位要求

拥有或即将获得知名高校博士学位，在控制、人工智能或机器人领域等国际顶刊/顶会发表论文等。

1.教育背景：计算机科学、电子工程、自动化、机器人学、机器学习、数学、物理、电子工程等相关专业。

2.编程能力：熟悉Linux操作系统；熟悉Python、C 、Rust等编程语言之一；熟悉深度学习工具的使用（如PyTorch、JAX等），有深度学习模型训练、部署的实际经验。

3.创新能力：有顶会一作前沿论文/知名大厂项目主导模型设计与训练调优/有IMO、IOI、NOI、IPHO、ICPC等大赛经验或获奖/有比较丰富的深度学习、时序模型（Transformer等架构）训练调优经验。

4.团队合作：同时保持良好的团队协作精神，优秀的沟通技巧。

5.加分项：

-熟悉VAE、Transformer、BERT等经典模型结构，具备相关算法的实现与调试能力。

-了解LLaMA、Qwen等现代大语言模型架构，具备数据处理、无监督预训练、SFT、RLHF等后训练阶段的相关实践经验。

-熟悉CLIP、BLIP、LLaVA等多模态模型结构，了解其在跨模态感知与下游任务中的应用方式。

申请材料

请准备以下申请材料发至jixiaoqiang@，题为 姓名-当前所在单位/机构-博士后申请-

1.个人完整的中、英文pdf简历各一份

2.如有已发表代表作论文及科研成果，请将论文原文及相关材料作为附件一并发送

3.其他证明个人科研能力的材料

更多最新博士后招收资讯请关注：

【高才博士后】网站 bo***com[点击查看]

[我要纠错]

公告热度

解锁详细分析

该公告在同类公告中的热度为 ***，目前已有 *** 对其非常感兴趣

欢迎扫描下方二维码关注官方微信（硕博QQ交流群：1056744072 ，进微信群请点击添加官方客服号）


重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。