迈向移动物理AI卓驭2027领航者顶尖人才招聘启动
招聘职位：
招聘概要：
卓驭招聘推出「领航者计划」，面向顶尖人才。我们专注于移动物理AI，致力于让机器真正理解物理世界。职位涵盖物理AI多模态大模型、世界模型与闭环仿真、大模型训练推理优化等领域。我们提供顶配资源，包括海量数据、数万卡规模训练集群及行业顶级硬件支持。同时，我们实行1对1导师制，助力技术成长。我们期待对AI前沿技术有深度见解与探索热情的候选人，在学术研究、竞赛项目或开源社区中有优秀成果，具备出色的研究能力与团队协作精神。工作地点为深圳、上海、北京、香港，薪资待遇行业领先，并设有专属激励方案。投递邮箱为[email protected]，欢迎扫码投递。
招聘职位：
职位名称:多模态大模型预训练算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理AI Scaling的架构与训练范式；构建原生多模态预训练、后训练全流程；与顶尖团队并肩挑战物理AI基础架构的前沿难题
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:多模态大模型后训练算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:构建原生多模态预训练、后训练全流程；与顶尖团队并肩挑战物理AI基础架构的前沿难题
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:多模态大模型数据与评测算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:大模型算法岗（机器人移动后训练&应用）
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:端到端领航算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:世界模型算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理一致、因果感知的多模态世界模型；构建多时间尺度预测的高效视频生成架构；打造物理AI仿真训练与评测的强力引擎
职位介绍:构建物理AI的生成式世界模型，为物理AI基础模型提供高保真、高效率的闭环训练与评测环境。
职位名称:重建仿真算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理一致、因果感知的多模态世界模型；构建多时间尺度预测的高效视频生成架构；打造物理AI仿真训练与评测的强力引擎
职位介绍:构建物理AI的生成式世界模型，为物理AI基础模型提供高保真、高效率的闭环训练与评测环境。
职位名称:大模型算法岗（几何重建与动态估计）
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理一致、因果感知的多模态世界模型；构建多时间尺度预测的高效视频生成架构；打造物理AI仿真训练与评测的强力引擎
职位介绍:构建物理AI的生成式世界模型，为物理AI基础模型提供高保真、高效率的闭环训练与评测环境。
职位名称:大模型训练优化算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:挑战物理AI基础模型的预训练效率与精度难题；构建鲁棒可信的大规模闭环强化学习框架；探索多模态大模型的高效架构与蒸馏压缩技术
职位介绍:打造多模态模型的分布式训练框架和推理优化工具，支撑大规模预训练、强化学习和端侧部署优化。
职位名称:大模型推理优化算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:挑战物理AI基础模型的预训练效率与精度难题；构建鲁棒可信的大规模闭环强化学习框架；探索多模态大模型的高效架构与蒸馏压缩技术
职位介绍:打造多模态模型的分布式训练框架和推理优化工具，支撑大规模预训练、强化学习和端侧部署优化。
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理AI Scaling的架构与训练范式；构建原生多模态预训练、后训练全流程；与顶尖团队并肩挑战物理AI基础架构的前沿难题
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:多模态大模型后训练算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:构建原生多模态预训练、后训练全流程；与顶尖团队并肩挑战物理AI基础架构的前沿难题
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:多模态大模型数据与评测算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:大模型算法岗（机器人移动后训练&应用）
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:端到端领航算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
职位介绍:构建物理AI的原生多模态基础模型，赋能驾驶、具身等一切通用自主移动机器人。
职位名称:世界模型算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理一致、因果感知的多模态世界模型；构建多时间尺度预测的高效视频生成架构；打造物理AI仿真训练与评测的强力引擎
职位介绍:构建物理AI的生成式世界模型，为物理AI基础模型提供高保真、高效率的闭环训练与评测环境。
职位名称:重建仿真算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理一致、因果感知的多模态世界模型；构建多时间尺度预测的高效视频生成架构；打造物理AI仿真训练与评测的强力引擎
职位介绍:构建物理AI的生成式世界模型，为物理AI基础模型提供高保真、高效率的闭环训练与评测环境。
职位名称:大模型算法岗（几何重建与动态估计）
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:探索物理一致、因果感知的多模态世界模型；构建多时间尺度预测的高效视频生成架构；打造物理AI仿真训练与评测的强力引擎
职位介绍:构建物理AI的生成式世界模型，为物理AI基础模型提供高保真、高效率的闭环训练与评测环境。
职位名称:大模型训练优化算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:挑战物理AI基础模型的预训练效率与精度难题；构建鲁棒可信的大规模闭环强化学习框架；探索多模态大模型的高效架构与蒸馏压缩技术
职位介绍:打造多模态模型的分布式训练框架和推理优化工具，支撑大规模预训练、强化学习和端侧部署优化。
职位名称:大模型推理优化算法岗
工作城市:深圳, 上海, 北京, 香港
工作职责:挑战物理AI基础模型的预训练效率与精度难题；构建鲁棒可信的大规模闭环强化学习框架；探索多模态大模型的高效架构与蒸馏压缩技术
职位介绍:打造多模态模型的分布式训练框架和推理优化工具，支撑大规模预训练、强化学习和端侧部署优化。
校招公告：
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