上海科技大学教育|创新和可持续发展研究中心（CEISD）招聘数据高级工程师|工程师
招聘职位：
数据高级工程师|工程师 搜索同类职位上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）2026年招聘数据高级工程师/工程师
共计1个岗位，招 1人
基本信息
发布时间：2026-08-31
截止日期：详见正文
学历要求：硕士研究生及以上
需求学科（供参考）：
统计学, 计算机科学与技术
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公告详情
上海科技大学教育、创新和可持续发展中心（CIESD）是上海科技大学设立的研究型、国际化智库，致力于在AI时代以创新应对全球性挑战，以教育推动学习进化，探索实现可持续发展和全球治理的最优框架与政策组合。中心聚焦人工智能（AI）与多元学科、经济社会的深度融合，以“数据驱动”与“第一性原理”相结合的方法论，旨在产出基于学术研究、具有政策推动力和影响力的研究成果、解决方案、政策框架与发展战略，服务学校的教育和科研创新、上海“五个中心”和创新型现代化强国建设，以及构建人类命运共同体的远景未来。
岗位名称：数据高级工程师/工程师
岗位人数：1
岗位职责：
1、与研究员和科学家协作，负责设计复杂研究项目的数据分析框架与技术路径。
2、独立承担数据任务，包括处理大规模非结构化数据、进行因果推断、或应用统计及机器学习方法进行分析。
3、独立主导项目中核心算法与分析模型的编程实现，并对分析结果的准确性与稳健性负责。
4、探索并引入新的数据源与分析方法，提升机构的整体研究能力。
招聘条件：
1、拥有计算机科学、数据科学或相关领域的硕士及以上学历，并具备相关工作经验。
2、具备专家级的数据分析与Python编程能力，对统计学和机器学习有深入、系统的理解。
3、拥有独立主导端到端复杂数据分析项目的成功经验，能够将模糊的研究问题转化为清晰的分析方案。
4、精通SQL，并有处理多种数据库和大规模数据集的经验。
5、熟悉基于LLM的科学研究的数据处理工作。
6、具备出色的沟通协作能力，是连接领域研究与前沿数据科学的桥梁。
7、认同上科大办学理念；关注人类长远发展，并渴望为此贡献智慧。
工作条件与工资待遇
按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。
应聘方式
请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。
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