TSY Capital（天市垣资本）招聘TSYCapital2026全球招募计划：与天才同行，定义量化交易新边界
招聘职位：
公司简介
TSY Capital（天市垣资本）是一家专注于全球股票市场程序化交易的量化投资机构，总部位于国际金融中心香港。公司自2022年成立以来，凭借卓越的实盘业绩和创始人深厚的Jane Street自营交易背景，已在量化投资领域迅速崭露头角，并处于高速发展阶段。
我们的优势
- 精英团队：汇聚来自普林斯顿、剑桥、伯克利、清华、北大、上海交大、西安交大等海内外顶级学府的极客精英，开发核心成员人均拥有约5枚ACM-ICPC及CCPC金牌。
- 技术领先：坚持使用Rust语言自研超低延迟交易系统，并运用前沿机器学习模型捕捉全球市场信号，支撑百亿级交易量对极致可靠性的要求。
- 扁平文化：组织扁平化，管理高效透明，崇尚唯实与效率。
- 开源回馈：深度回馈开源生态，持续赞助Rust Foundation、Python Software Foundation、NumFOCUS等组织及多名独立开发者。
薪酬福利
- 实习生待遇：基础薪资2,400 HKD/天 + 香港生活补助1,200 HKD/天（总计3,600 HKD/天）。
- 职业起点：表现优异者可获得全职录用机会（Return Offer），留用率极具保障；对于极其优秀的候选人，有可能破例直接获得全职Offer。
- 全职薪酬：提供傲视同侪、极具竞争力的基本工资与基于贡献的丰厚年终奖。
- 大牛带教：创始人及核心团队1-on-1亲自指导，深度融入影响全球股票交易信号的核心研究与系统迭代。
- 极客生活：办公室内设健身器材，无限量供应顶级零食饮料，辅以多样化的高品质团建活动。
- 全面保障：转正即享覆盖员工本人及家属的高端商业医疗保险。
热招职位
#1：量化研究员实习生（Quantitative Researcher Intern）
实习时长：至少8周
岗位职责：信号挖掘、模型迭代、策略转化、架构协同
我们希望你：应用数学、统计学、金融工程等相关专业2026/2027届硕博毕业生（特别优秀者可放宽至本科）；熟练掌握Python及科学计算生态；具备良好工程能力与编码规范；对技术充满好奇心，具备自驱力、沟通表达能力及团队协作精神；优秀英文读写能力。
#2：量化研究员实习生（机器学习研究方向）
实习时长：至少8周
岗位职责：模型设计与创新、数据与特征工程、高性能训练与部署、预测与归因
我们希望你：计算机科学、人工智能等相关专业2026/2027届博士毕业生（特别优秀者可放宽）；熟练掌握Python及主流深度学习框架；扎实机器学习/深度学习理论基础；对技术研究充满热情，具备自驱力、解决复杂问题能力及团队协作精神；优秀英文读写能力。
#3：量化开发工程师实习生（Quantitative Developer Intern）
实习时长：至少4周
岗位职责：核心交易系统开发（基于Rust）、研究基础设施构建（Rust/Python/AWS）、技术攻坚
我们希望你：2026/2027届计算机相关专业毕业生；对编程有纯粹热忱，具备扎实计算机理论基础及高水平架构设计能力；精通至少一种系统级编程语言（如Rust, C/C++, Go, Java等）；极强学习能力、好奇心与自我驱动，优秀英文文档读写能力。
投递方式
期待最具创新力的你，加入我们，共同开启量化投资的新篇章！
投递邮箱：[email protected]
邮件及简历命名：姓名 - 申请职位(QD/QR) - 毕业时间 - 毕业学校 - 渠道（示例：张三 - QD Intern - 2026.06 - 清华大学 - 公众号）
办公地点：香港·中环
实习时长：至少8周
岗位职责：信号挖掘、模型迭代、策略转化、架构协同
我们希望你：应用数学、统计学、金融工程等相关专业2026/2027届硕博毕业生（特别优秀者可放宽至本科）；熟练掌握Python及科学计算生态；具备良好工程能力与编码规范；对技术充满好奇心，具备自驱力、沟通表达能力及团队协作精神；优秀英文读写能力。
热招职位 #2：量化研究员实习生（机器学习研究方向）Quant Researcher Intern (Machine Learning Focused)
实习时长：至少8周
岗位职责：模型设计与创新、数据与特征工程、高性能训练与部署、预测与归因
我们希望你：计算机科学、人工智能等相关专业2026/2027届博士毕业生（特别优秀者可放宽）；熟练掌握Python及主流深度学习框架；扎实机器学习/深度学习理论基础；对技术研究充满热情，具备自驱力、解决复杂问题能力及团队协作精神；优秀英文读写能力。
热招职位 #3：量化开发工程师实习生 Quantitative Developer Intern
实习时长：至少4周
岗位职责：核心交易系统开发（基于Rust）、研究基础设施构建（Rust/Python/AWS）、技术攻坚
我们希望你：2026/2027届计算机相关专业毕业生；对编程有纯粹热忱，具备扎实计算机理论基础及高水平架构设计能力；精通至少一种系统级编程语言（如Rust, C/C++, Go, Java等）；极强学习能力、好奇心与自我驱动，优秀英文文档读写能力。
校招公告：
关于 TSY Capital：顶尖基因，硬核驱动
TSY Capital（天市垣资本）是一家专注于全球股票市场程序化交易的量化投资机构，总部位于国际金融中心香港。公司自 2022 年成立以来，凭借卓越的实盘业绩和创始人深厚的Jane Street自营交易背景，已在量化投资领域迅速崭露头角，并处于高速发展阶段。
我们的优势
精英团队：汇聚来自普林斯顿、剑桥、伯克利、清华、北大、上海交大、西安交大等海内外顶级学府的极客精英。开发核心成员人均拥有约5枚 ACM-ICPC 及 CCPC 金牌。
技术领先：坚持使用 Rust 语言自研超低延迟交易系统，并运用前沿机器学习模型捕捉全球市场信号，支撑百亿级交易量对极致可靠性的要求。
扁平文化：组织扁平化，管理高效透明，崇尚唯实与效率。在这里，最优秀的头脑将在最自由的环境中碰撞出火花。
开源回馈：深度回馈开源生态，持续赞助 Rust Foundation、Python Software Foundation、NumFOCUS 等组织及多名独立开发者。
薪酬福利：不仅是回报，更是尊重
我们坚信，顶尖的人才值得顶尖的嘉奖：
实习生待遇：基础薪资 2,400 HKD/天 + 香港生活补助 1,200 HKD/天（总计 3,600 HKD/天）。
职业起点：表现优异者可获得全职录用机会（Return Offer），留用率极具保障。
⭐特别通道：对于极其优秀的候选人，有可能破例直接获得全职 Offer。
全职薪酬：提供傲视同侪、极具竞争力的基本工资与基于贡献的丰厚年终奖。
大牛带教：创始人及核心团队 1-on-1 亲自指导，深度融入影响全球股票交易信号的核心研究与系统迭代。
极客生活：办公室内设健身器材，无限量供应顶级零食饮料，辅以多样化的高品质团建活动。
全面保障：转正即享覆盖员工本人及家属的高端商业医疗保险。
热招职位 #1：量化研究员实习生 Quantitative Researcher Intern
实习时长： 至少8周
【岗位职责】
信号挖掘：深度分析海量高频市场数据，构造、筛选并评估具有预测能力的 Alpha 因子。
模型迭代：利用机器学习和统计建模构建/训练量化模型，不断提升预测的准确性与稳定性。
策略转化：运用数学工具将模型信号高效转化为实战收益，参与策略实盘归因分析。
架构协同：协助团队进行研究框架的设计与开发，共同提升研究效能。
【我们希望你】
学术背景：应用数学、统计学、金融工程等相关专业 2026/2027 届硕博毕业生（特别优秀者可放宽至本科）。
编程功底：熟练掌握 Python，熟悉 NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Numba, Cython 等科学计算生态。
专业素质：具备良好的工程能力和编码规范，对数据科学工具运用自如。
个人特质：对技术充满好奇心，具备卓越的自驱动力、沟通表达能力及团队协作精神。
语言能力：优秀的英文读写能力，能够无障碍阅读并撰写英文技术文档。
【加分项】
知名量化金融机构实习经验。
丰富的深度学习模型研究或实战经验。
国家级或国际级学科竞赛获奖经历（如 IMO/ACM/Kaggle 高排位）。
在核心期刊或顶级会议上发表过高质量论文。
精通分布式计算（Spark, Ray, Dask 等）
热招职位 #2：量化研究员实习生（机器学习研究方向）Quant Researcher Intern (Machine Learning Focused)
实习时长： 至少8周
【岗位职责】
模型设计与创新：专注于前沿机器学习和深度学习模型的设计、实验与迭代，以深度挖掘并预测全球股票市场的交易信号。
数据与特征工程：深度处理海量高频市场数据，进行高效的特征工程，为大规模模型训练提供高质量、高效率的输入。
高性能训练与部署：负责构建、优化与维护大规模模型训练基础设施，确保模型的高效稳定运行和快速部署。
预测与归因：结合量化策略，将模型预测高效转化为实盘交易信号，并进行系统的实盘效果归因分析。
【我们希望你】
学术背景：计算机科学、人工智能等相关专业 2026/2027 届博士毕业生（特别优秀者可放宽）。
编程功底：熟练掌握 Python，精通主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow, Jax 等）及科学计算库。
专业素质：具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，对模型优化、训练流程和系统架构有深刻理解。
个人特质：对技术研究充满热情，具备卓越的自驱动力、解决复杂问题的能力及团队协作精神。
语言能力：优秀的英文读写能力，能够无障碍阅读并撰写英文技术文档。
【加分项】
丰富的深度学习模型研究和实战经验，尤其在时序数据或金融数据上的应用。
Kaggle 或其他知名机器学习/数据科学竞赛高排位获奖经历。
在顶级机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域会议或期刊上发表过高质量论文。
熟悉分布式计算（如 Ray, Dask, Spark）或高性能计算（如 CUDA 编程）。
知名量化金融或科技公司实习经验。
热招职位 #3：量化开发工程师实习生 Quantitative Developer Intern
实习时长： 至少4周
【岗位职责】
核心交易系统：深度参与基于 Rust 的实时低延迟交易系统开发，涵盖行情接入、OMS、高性能计算、智能算法交易及风控监测。
研究基础设施：构建基于 Rust/Python/AWS 的高性能研究框架，包括分布式计算、大规模存储、回测系统及深度学习训练设施。
技术攻坚：支撑百亿级交易量的极致可靠性要求，解决系统性性能瓶颈。
【我们希望你】
学术背景：2026/2027 届计算机相关专业毕业生。
核心实力：对编程有纯粹的热忱，具备扎实的计算机理论基础（系统、网络、算法）及高水平架构设计能力。
语言掌握：精通至少一种系统级编程语言（如 Rust, C/C++, Go, Java 等）。
通用能力：极强的学习能力、好奇心与自我驱动，优秀的英文文档读写能力。
【加分项】
在 ICPC, CCPC, IOI 等程序设计竞赛中获得过佳绩。
有分布式中间件、高性能网络、数据库系统或 Linux 内核开发经验。
熟悉 Rust 语言，或有 Python 科学计算栈（Polars, PyArrow, Numba 等）经验。
熟悉机器学习系统（PyTorch, Jax, CUDA 等）或云原生（AWS）实践。
拥有代表性的个人作品（如编译器、数据库等）或活跃的开源项目贡献。
投递方式
期待最具创新力的你，加入我们，共同开启量化投资的新篇章！
投递邮箱：[email protected]
邮件及简历命名：姓名 - 申请职位(QD/QR) - 毕业时间 - 毕业学校 - 渠道(示例：张三 - QD Intern - 2026.06 - 清华大学 - 公众号)
办公地点： 香港·中环
此信息由上海高级金融学院职业发展中心 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“上海高级金融学院职业发展中心”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
