美团(meituan)招聘大模型算法工程师（实习）
招聘职位：
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部门介绍：
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。
1. 支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模与前沿探索，包括但不限于知识和指令遵循、Skill体系建设和演化、深度推理和反思评估、模型自进化等能力的研究。
2. 深入理解本地生活服务场景，抽象业务所需的大模型基础能力并进行深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。
3. 参与技术创新探索，挖掘并推动大模型落地场景。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备大模型、智能体或相关领域研发经验。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。
3. 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富的实践经验：
- 智能客服大模型
- 复杂指令遵循、逻辑和数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等
- 大模型问答系统，RAG、Function Call等
- Agent模型、多智能体系统
4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，并具备目标导向和数据思维。
5. 具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估，有发表顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI等）者优先。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作。
7. 宽广的技术视野，强烈的钻研精神，主观能动性和学习能力，适应快速变化的技术趋势。
岗位亮点：
1. 丰富的落地应用场景
2. 充足的GPU计算资源
3. 学习型组织的团队氛围
4. 业界一流的同行专家
5. 发表顶会论文的机会
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。
1. 支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模与前沿探索，包括但不限于知识和指令遵循、Skill体系建设和演化、深度推理和反思评估、模型自进化等能力的研究。
2. 深入理解本地生活服务场景，抽象业务所需的大模型基础能力并进行深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。
3. 参与技术创新探索，挖掘并推动大模型落地场景。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备大模型、智能体或相关领域研发经验。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。
3. 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富的实践经验：
- 智能客服大模型
- 复杂指令遵循、逻辑和数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等
- 大模型问答系统，RAG、Function Call等
- Agent模型、多智能体系统
4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，并具备目标导向和数据思维。
5. 具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估，有发表顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICLR/ICML/AAAI等）者优先。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作。
7. 宽广的技术视野，强烈的钻研精神，主观能动性和学习能力，适应快速变化的技术趋势。
岗位亮点：
1. 丰富的落地应用场景
2. 充足的GPU计算资源
3. 学习型组织的团队氛围
4. 业界一流的同行专家
5. 发表顶会论文的机会
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