美团(meituan)招聘【北斗】Agent 系统研发工程师
招聘职位:
【北斗】Agent 系统研发工程师 搜索同类职位
岗位职责:
【愿景】
负责面向算法研发、业务建模与系统构建场景的 AutoResearch Harness、Agent Swarm 与 AI Builder 能力建设,探索大模型驱动复杂问题分析、方案生成、实验验证和系统搭建的新范式。
【你将参与】
1.设计 AutoResearch Harness:建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块,让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务;
2.构建 Agent Swarm 协作体系:研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制,提升复杂任务中的可靠性与可扩展性;
3.建设上下文与记忆系 统:围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习,提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性;
4.打造 AI Builder 原型系统:面向真实业务快速交付可用工具,将自然语言需求转化为可执行流程、实验方案、分析报告或业 务系统原型,并沉淀评测闭环与工程最佳实践。
任职要求:
【任职资格】
1.2027届计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上,硕士/博士优先。
2.具备扎实的工程实现能力,熟练掌握 Python/TypeScript/Go/Java 中至少一种,能独立完成从问题定义、系统设计、原型开发到评测迭代的端到端交付。
3.熟悉 LLM、Tool Use、 Planning、RAG/Memory、Multi-Agent、Context Engineering 等 Agent 基本机制,对 AutoResearch、AI Builder、Agent Swarm、AI Scientist/AIDE 类方向有实践或深入思考。
4.关注 Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor 等工具背后的 Harness 设计,但不限于 coding 场景。
5.自驱、动手快,能在开放问题中快速验证假设并推动落地。
【为什么是我们】
这里关注的是通往通用智能的 Agent 基础设施,而不是单点 Demo。你将参与 AutoResearch Harness、Agent Swarm、AI Builder、记忆与上下文系统建设,在真实业务和复杂研发场景中验证 AI 自动完成高价值任务的能力边界。
【愿景】
负责面向算法研发、业务建模与系统构建场景的 AutoResearch Harness、Agent Swarm 与 AI Builder 能力建设,探索大模型驱动复杂问题分析、方案生成、实验验证和系统搭建的新范式。
【你将参与】
1.设计 AutoResearch Harness:建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块,让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务;
2.构建 Agent Swarm 协作体系:研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制,提升复杂任务中的可靠性与可扩展性;
3.建设上下文与记忆系 统:围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习,提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性;
4.打造 AI Builder 原型系统:面向真实业务快速交付可用工具,将自然语言需求转化为可执行流程、实验方案、分析报告或业 务系统原型,并沉淀评测闭环与工程最佳实践。
任职要求:
【任职资格】
1.2027届计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上,硕士/博士优先。
2.具备扎实的工程实现能力,熟练掌握 Python/TypeScript/Go/Java 中至少一种,能独立完成从问题定义、系统设计、原型开发到评测迭代的端到端交付。
3.熟悉 LLM、Tool Use、 Planning、RAG/Memory、Multi-Agent、Context Engineering 等 Agent 基本机制,对 AutoResearch、AI Builder、Agent Swarm、AI Scientist/AIDE 类方向有实践或深入思考。
4.关注 Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor 等工具背后的 Harness 设计,但不限于 coding 场景。
5.自驱、动手快,能在开放问题中快速验证假设并推动落地。
【为什么是我们】
这里关注的是通往通用智能的 Agent 基础设施,而不是单点 Demo。你将参与 AutoResearch Harness、Agent Swarm、AI Builder、记忆与上下文系统建设,在真实业务和复杂研发场景中验证 AI 自动完成高价值任务的能力边界。
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