小红书(xiaohongshu)招聘AI产品经理实习生（大模型应用方向）

岗位职责：
【关于我们】
加入小红书AI平台架构组，作为AI应用产品经理实习生，你将深度参与基于大模型（LLM）、Agent、RAG（检索增强生成）、AIGC（生成式内容）等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作，推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化，积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用，助力打造领先的智能内容社区平台。
【岗位职责】
1、需求与场景洞察： 进行需求调研、竞品分析和用户研究，主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点，并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。
2、产品方案设计： 参与AI驱动产品的规划与设计，将模糊的业务需求，转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明（PRD）和交互原型，确保技术可行性与用户体验的平衡。
3、技术路径评估： 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径，并能论证其优劣和潜在成本。
4、效果评测与迭代： 定义和执行AI功能的评测流程，深入分析Bad Case的根因，并基于数据和用户反馈，提出明确的产品迭代优化策略。
5、项目协同推进： 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期，高效协调跨团队沟通，确保项目按计划高质量交付。
前沿趋势追踪： 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用，拆解其背后的产品逻辑与实现范式，为团队带来有价值的产品创新建议。
任职要求：
1、基础条件： 2026届及以后毕业的本科及以上学历在校生，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；能保证每周至少实习4天，持续3个月以上。
2、大模型认知：
（1）原理与边界： 对LLM有深入的兴趣和扎实的理解，清晰认知其能力边界（如幻觉、时效性、安全性）和应用挑战。
（2）应用范式： 对主流的大模型应用开发范式有清晰的认知，能够明确阐述Prompt Engineering、RAG、Agent等方案的适用场景、优缺点和成本。
（3）产品嗅觉： 具备出色的AI产品感，能主动思考和挖掘大模型技术在不同场景的应用潜力。
（4）产品硬实力： 具备优秀的逻辑思维、数据分析和问题拆解能力，能够从用户视角出发，独立完成产品方案的设计与表达。
3、综合软实力： 具备出色的沟通协作能力和项目推动力，自驱力强，有强烈的好奇心和快速学习能力。
【加分项】
1、有大模型、Agent、RAG、AIGC、自然语言处理等AI相关产品、运营、实习或个人项目经验；
2、熟悉主流大模型和AIGC工具及应用生态；
3、了解AI应用端到端流程，有AI产品原型设计、智能Agent构建或RAG方案落地经验；
4、具备Python/SQL/Prompt Engineering等AI产品落地与数据分析能力，或有深度竞品分析、用户调研经验。
【你将获得】
1、核心实战经验： 告别纸上谈兵，亲手参与构建走在行业前沿的AI原生应用，积累宝贵的落地经验。
2、体系化AI产品方法论：建立从技术理解、场景判断到效果评估的完整AI产品思维框架。
3、顶级团队与前沿视野： 与行业顶尖人才合作，第一时间接触和学习最前沿的AI技术和产品认知。