北京中祥英科技有限公司招聘提前批
招聘职位：
网申时间：2026-07-24 ~ 2026-09-22
校招公告：
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算法研发岗
工作地：北京|成都|重庆
需求数：5人
岗位职责：
1.结合现有产品及业务，负责进行大模型相关产品的算法开发工作,包括但不限于数据、训练、模型设计；
2.跟进业内前沿技术,探索前沿LLM、多模态、AI Agent多模态大模型技术方案和相关技术的验证,负责大模型的开发、微调和效果优化，使大模型在产品中具备落地实用能力；
3.负责大模型的量化和服务部署，具备场景化落地能力；
4.撰写高质量代码，高效参与团队代码和文档协作流程。
1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、自动化、人工智能、模式识别相关专业，具备较强工程落地能力；
2、熟悉一种或多种多模态大模型相关技术，包括但不限于预训练、微调、RLHF等；理解Qwen、LLaVA、Llama、GPT等主流模型原理并形成独立认知；
3、了解AutoGPT、AutoGen、MetaGPT等Agent框架；具备复杂定制化算法项目全流程交付经验，拥有视觉大模型、无监督学习项目经验优先；
4、精通Python编程，熟悉Linux开发环境，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch优先，同时了解TensorFlow、pytorch-lightning更佳）；能够使用C++者优先；
5、熟悉CUDA生态与端侧部署技术，掌握TensorRT、DeepStream、Triton等工具，拥有模型剪枝、蒸馏、量化、嵌入式模型加速与性能优化相关研发经验优先；
6、拥有DeepSpeek、FSDP分布式训练框架实操经验、扎实的数学与算法理论基础，可独立攻克复杂技术难题者优先；
7、良好的自我驱动能力和团队沟通协作能力，能快速推进任务落地完成。
仿真算法岗（器件仿真方向）
工作地：北京
需求数：2人
岗位职责：
1.物理现象研究与建模：研究半导体器件中的物理效应，主导从理论方程到可计算模型的完整推导、简化与参数校准过程；
2. 数值实现与编码：将推导出的物理模型实现为高效、稳定的C++数值计算模块；
3. 算法协同与支持：为网格生成，器件、电路求解器开发提供物理模型特性指导，协同完成软件开发；
4.根据业务需求，设计并开发新功能模块、对外数据接口及插件系统，实现仿真工具链的灵活集成与能力扩展。
1、学历要求：博士，硕士应届毕业生；
2、专业要求：计算机科学与技术、软件工程、物理学，电子科学与技术等相关专业；
3、技能要求：掌握C++/Python等任意一门编程语言；掌握固体物理、半导体器件物理，深入理解半导体器件物理机理，熟悉计算物理方法，具备良好的数学建模能力，了解当前先进器件面临的物理挑战；
4、素质要求：具备良好的沟通能力、处理问题能力、再学习能力，参与过纵向项目的申报和管理者优先；
5、英文要求：英语四级及以上。
仿真算法岗（电路仿真方向）
工作地：成都
需求数：1人
岗位职责：
1.电路方程建模与求解：研究 SPICE 类电路仿真中的核心数值算法，主导从电路网表到稀疏矩阵方程的自动建立、非线性方程求解、时域积分及频域分析算法的完整推导、实现与优化；
2.数值实现与编码：将电路仿真算法实现为高效、稳定、可扩展的 C++ 数值计算引擎，优化稀疏线性求解器收敛性与计算效率；
3.算法协同与支持：为器件模型接口、并行计算框架及前后处理工具提供算法特性指导，协同完成仿真器软件开发；
4.功能扩展与集成：根据业务需求，设计并开发新分析功能、对外数据接口及插件系统，实现仿真工具链的灵活集成与能力扩展。
1.学历要求： 硕士应届毕业生；
2.专业要求： 计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、微电子学与固体电子学、应用数学等相关专业；
3.技能要求： 掌握 C++/Python 等任意一门编程语言；掌握电路理论、数值分析、矩阵计算，深入理解 SPICE 仿真原理，熟悉稀疏矩阵求解、非线性/微分方程数值解法，具备良好的数学建模能力，了解当前先进工艺下电路仿真面临的收敛性与性能挑战；
4.素质要求： 具备良好的沟通能力、处理问题能力、再学习能力，参与过 EDA 相关项目或开源仿真器开发者优先；
5.英文要求： 英语四级及以上。
仿真算法岗（AI模型方向）
工作地：成都
需求数：1人
岗位职责：
1.仿真领域AI模型研发：负责面向仿真平台的智能问答模型设计与开发，基于大语言模型进行领域适配与微调，实现仿真参数配置指导、工艺知识检索、仿真结果解读、故障排查建议等核心问答能力，利用因果推断等方法提升回答的可解释性与可信度；
2.仿真知识库与RAG平台建设：将仿真领域知识工程化，构建从工艺文档接入、知识抽取、向量索引到检索增强生成的自动化知识处理平台或工具链，实现多源异构仿真数据的高效检索与融合推理；
3.数据驱动的模型优化与方案设计：处理仿真历史问答数据与工艺案例数据，通过多维钻取和关联分析定位模型回答偏差与知识盲区，将算法结果转化为清晰的问答质量报告或模型迭代建议，并推动AI问答解决方案在仿真平台中的落地应用。
1、学历要求：硕士应届毕业生；
2、专业要求：计算机科学与技术、人工智能、自然语言处理、应用数学等相关专业；
3、技能要求：掌握C++/Python等任意一门编程语言；扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理功底，熟悉大语言模型微调、RAG架构、知识图谱、监督/非监督学习等常用算法；了解半导体制造工艺或仿真原理者优先；
4、素质要求：具备良好的沟通能力、问题排查能力、再学习能力，参与过纵向科研项目申报和管理者优先；
5、英文要求：英语四级及以上。
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