哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘用户运营实习生（有机会转校招）
招聘职位：
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岗位介绍：
职位描述
工作职责:
工作职责：
1.探索视频多模态大模型（video VLM）的前沿技术，负责数据建设、模型训练与评测框架搭建。
2.深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程，包括预训练、继续预训练以及后训练。
3.跟踪并复现主流的开源视频多模态模型，进行前沿论文的调研、复现与创新。
4.协助优化视频内容理解、dense video caption等相关任务上的模型效果，持续提高算法的性能与效率。
工作要求:
任职要求：
1.2027届及以后毕业，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业的硕士或博士在校生。
2.熟练掌握Python和PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的编程能力和扎实的数学基础。
3.具备视频多模态大模型的相关知识，熟悉VLM、video VLM以及长视频内容理解，了解主流的开源模型。
4.熟悉VLM、video VLM的预训练、继续预训练、后训练等关键流程，具备数据处理、模型训练与评测的实践经验。
5.关注技术前沿，对人工智能技术开发与应用充满热情，具备优秀的学习能力和自我驱动力。
6.每周到岗不少于4天，连续实习不少于3个月。
加分项：
在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ACL等顶级会议或期刊上发表过论文。
有ACM/NOI/Kaggle等国际或国内顶级赛事获奖经历。
有视频内容理解、多模态相关研究或实习经历者优先。
能长期实习，B站文化认同者优先。
投递简历
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2.深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程，包括预训练、继续预训练以及后训练。
3.跟踪并复现主流的开源视频多模态模型，进行前沿论文的调研、复现与创新。
4.协助优化视频内容理解、dense video caption等相关任务上的模型效果，持续提高算法的性能与效率。
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3.具备视频多模态大模型的相关知识，熟悉VLM、video VLM以及长视频内容理解，了解主流的开源模型。
4.熟悉VLM、video VLM的预训练、继续预训练、后训练等关键流程，具备数据处理、模型训练与评测的实践经验。
5.关注技术前沿，对人工智能技术开发与应用充满热情，具备优秀的学习能力和自我驱动力。
6.每周到岗不少于4天，连续实习不少于3个月。
加分项：
在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ACL等顶级会议或期刊上发表过论文。
有ACM/NOI/Kaggle等国际或国内顶级赛事获奖经历。
有视频内容理解、多模态相关研究或实习经历者优先。
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