深圳虾皮信息科技有限公司招聘（27届 ASP）MLP-AI训练/推理框架工程师
招聘职位：
（27届 ASP）MLP-AI训练/推理框架工程师 搜索同类职位工作职责1、参与 AI 模型预训练、微调、强化学习训练、评估与推理平台的研发，建设易用、稳定、高性能的工具链与基础能力；2、参与大规模分布式训练、强化学习训练和推理系统的性能优化，围绕计算、通信、显存、存储、调度等方向持续提升资源利用率与任务效率；3、参与强化学习训练流程的工程化建设，支持奖励模型训练、策略优化、数据采样、经验回放、分布式 Rollout 等训练环节的稳定运行与效率优化；4、参与深度学习框架、训练/推理引擎及相关组件的开发与优化，包括框架执行、算子实现、并行策略、通信机制和资源调度等；5、与算法、业务及平台团队紧密协作，支撑模型从数据准备、预训练、后训练、强化学习训练、评估到上线推理的端到端流程；6、持续关注大模型、强化学习、分布式系统和高性能计算领域的新技术，结合实际业务场景推动技术验证、落地和迭代。岗位要求1、2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业优先；2、具备扎实的计算机基础，熟悉操作系统、计算机网络、计算机组成原理、并发编程等相关知识；3、掌握常用数据结构与算法，具备良好的编码能力，能够使用至少一种主流编程语言解决实际工程问题；4、具有良好的团队合作精神，能够与跨部门的团队紧密合作，共同推动项目的成功；5、具备较强的自我驱动力和学习能力，并乐于不断尝试、追求业务突破。加分项1、有大模型、生成式 AI、强化学习、NLP 或多模态模型相关的课程项目、科研、竞赛、实习或开源实践经历；2、熟悉 AI 领域常见分布式训练技术的原理和实现，包括但不限于：数据并行、流水线并行和张量并行等，并具有相应的项目经验；3、熟悉一种或多种深度学习框架，如 Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle、Deepspeed、Megatron 等，能够熟练使用并解决使用中遇到的问题；4、熟悉 GPU/NPU 硬件架构和SIMD/SIMT编程原理，有 CUDA/CUTLASS/CuteDSL 相关算子开发、调优经验，了解主流分布式通信库（如 NCCL、NVSHMEM 和 DeepEP 等）的底层实现原理；5、熟悉 AI 模型训练、微调、评估算法和流程，具有相关项目经验；6、了解大模型后训练或强化学习训练的基本流程和方法，例如监督微调、奖励模型训练、偏好优化、基于人类反馈的强化学习、策略优化等。
公司介绍
- 公司名称
- 深圳虾皮信息科技有限公司
- 所属行业
- 计算机软件
- 公司性质
- 外商独资/外企代表处
- 公司规模
- 500-999人
- 公司地址
- 广东省深圳市
此信息由国家大学生就业服务平台 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“国家大学生就业服务平台”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！