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招聘职位：
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岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、协助参与核心算法项目的研发与优化，方向涵盖行为序列基座训练、大模型微调、RAG检索、提示词工程、AIGC、强化学习、个性化推荐、图神经网络等方向；
2、负责数据预处理、特征工程、模型训练与调优，以及实验结果分析；
3、支持算法的离线实验与线上部署，参与A/B实验的设计与分析；
4、探索 AI 技术在游戏场景中的创新应用，协助推进算法在实际业务中的落地。
工作要求:
1、计算机、电子工程、数学、人工智能等相关专业在读硕士；
2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python，了解常用数据处理库（如 pandas、numpy）与机器学习框架（如 scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow）；
3、具备良好的数学功底，掌握常见的机器学习/深度学习算法；
4、有较强的数据分析能力、快速学习能力与问题解决能力；
5、每周可实习 4 天及以上，能连续实习 3 个月及以上者优先。
【加分项】
1、有大模型基座训练或微调、RAG检索、强化学习、AIGC或者个性化等相关经验；
2、有Kaggle竞赛、科研项目、或高质量开源项目经历；
3、有实际项目落地经验（如推荐系统、风控策略、智能问答等）；
投递简历
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工作职责:
1、协助参与核心算法项目的研发与优化，方向涵盖行为序列基座训练、大模型微调、RAG检索、提示词工程、AIGC、强化学习、个性化推荐、图神经网络等方向；
2、负责数据预处理、特征工程、模型训练与调优，以及实验结果分析；
3、支持算法的离线实验与线上部署，参与A/B实验的设计与分析；
4、探索 AI 技术在游戏场景中的创新应用，协助推进算法在实际业务中的落地。
工作要求:
1、计算机、电子工程、数学、人工智能等相关专业在读硕士；
2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python，了解常用数据处理库（如 pandas、numpy）与机器学习框架（如 scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow）；
3、具备良好的数学功底，掌握常见的机器学习/深度学习算法；
4、有较强的数据分析能力、快速学习能力与问题解决能力；
5、每周可实习 4 天及以上，能连续实习 3 个月及以上者优先。
【加分项】
1、有大模型基座训练或微调、RAG检索、强化学习、AIGC或者个性化等相关经验；
2、有Kaggle竞赛、科研项目、或高质量开源项目经历；
3、有实际项目落地经验（如推荐系统、风控策略、智能问答等）；
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