美团(meituan)招聘AI Coding全栈工程师
招聘职位:
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部门介绍:
基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
一、AI 产品开发(Skill / MCP / Sandbox / 社区)
1.开发和运营 Skill Hub 平台,支持 Skill 的发布、发现、搜索、评分、版本管理与权限控制;打造面向全团队的 AI 工具分发与共享基础设施
2.基于 MCP(Model Context Protocol)协议开发内部工具集成服务,将内部系统(OA、知识库、数据平台等)MCP 化,供 Agent 稳定调用;跟进协议规范演进并在内部落地
3.开发和维护 AI Agent 运行所需的 Sandbox 隔离环境,设计资源限制、网络隔离与文件系统策略,构建生命周期管理能力(创建、挂起、销毁、快照)
4.建设 Skill 社区生态,支持开发者贡献、分享与评审 Skill,降低全团队的 AI 工具接入门槛
5.探索 Chat-UI(流式组件)与 Generative UI(生成式界面)在上述产品中的落地,提升交互效率
二、AI 前沿探索与布道
1.持续追踪 LLM / Agent 领域的新进展(新模型能力、新协议标准、新交互范式),评估其对 Skill Hub、MCP、Sandbox 等产品的影响,及时推动产品迭代与能力升级
2.当行业出现新的 Agent 协议或工具生态(如 MCP 协议演进、新的 Tool Use 规范等),快速跟进并在内部完成适配落地
3.将前沿探索成果转化为团队可用的最佳实践、开发规范或产品特性,避免团队在错误方向上重复建设
任职要求:
1. AI Coding 的原生玩家
必备:
· 习惯使用 Claude Code / OpenCode / Cursor / GitHub Copilot / Windsurf 等 AI 辅助编程工具
· 习惯通过自然语言描述逻辑,让 AI 完成端到端的需求理解、任务拆解、代码开发、测试发布
· 对 AI 生成代码有审查意识,能识别幻觉、边界问题与安全隐患
加分项:
· 有使用 AI 从 0 到 1 独立完成全栈项目(前端 + 后端 + 数据库)的经验
· 有通过 MCP / Skills / SubAgent 控制实际工作流的经验
2. 全栈思维与工程素养
必备:
· 了解 Node.js 及主流前端框架(React / Vue),能够理解 API 设计与数据流转
加分项:
· 了解 BFF(Backend for Frontend)架构模式
· 了解 Java / Golang / Python,不畏惧接触后端逻辑
· 有 Docker / K8s / 容器化相关经验
3. AI 相关理解
必备:
· 理解 LLM 的基本工作方式(Prompt、Context Window、Tool Call、流式输出)
· 了解 Agent 的基本架构(ReAct、Plan & Execute、Multi-Agent)
加分项:
· 了解 MCP 协议规范,有 MCP Server/Client 开发经验
· 了解主流 Agent 框架(LangChain / LlamaIndex / AutoGen 等)
· 有 OpenAI / Anthropic / 其他 LLM API 的实际接入经验
岗位亮点:
1.All-in on AI:这不是一个AI 辅助的岗位,而是一个 AI 就是主角的岗位。你的日常就是用新的 AI 工具构建真实产品。
2.最前沿的技术栈: MCP、Agent、SubAgent 编排、Sandbox 隔离、Generative UI——你会在生产环境里玩这些,不是 Demo,不是 Toy Project。
基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
岗位职责:
一、AI 产品开发(Skill / MCP / Sandbox / 社区)
1.开发和运营 Skill Hub 平台,支持 Skill 的发布、发现、搜索、评分、版本管理与权限控制;打造面向全团队的 AI 工具分发与共享基础设施
2.基于 MCP(Model Context Protocol)协议开发内部工具集成服务,将内部系统(OA、知识库、数据平台等)MCP 化,供 Agent 稳定调用;跟进协议规范演进并在内部落地
3.开发和维护 AI Agent 运行所需的 Sandbox 隔离环境,设计资源限制、网络隔离与文件系统策略,构建生命周期管理能力(创建、挂起、销毁、快照)
4.建设 Skill 社区生态,支持开发者贡献、分享与评审 Skill,降低全团队的 AI 工具接入门槛
5.探索 Chat-UI(流式组件)与 Generative UI(生成式界面)在上述产品中的落地,提升交互效率
二、AI 前沿探索与布道
1.持续追踪 LLM / Agent 领域的新进展(新模型能力、新协议标准、新交互范式),评估其对 Skill Hub、MCP、Sandbox 等产品的影响,及时推动产品迭代与能力升级
2.当行业出现新的 Agent 协议或工具生态(如 MCP 协议演进、新的 Tool Use 规范等),快速跟进并在内部完成适配落地
3.将前沿探索成果转化为团队可用的最佳实践、开发规范或产品特性,避免团队在错误方向上重复建设
任职要求:
1. AI Coding 的原生玩家
必备:
· 习惯使用 Claude Code / OpenCode / Cursor / GitHub Copilot / Windsurf 等 AI 辅助编程工具
· 习惯通过自然语言描述逻辑,让 AI 完成端到端的需求理解、任务拆解、代码开发、测试发布
· 对 AI 生成代码有审查意识,能识别幻觉、边界问题与安全隐患
加分项:
· 有使用 AI 从 0 到 1 独立完成全栈项目(前端 + 后端 + 数据库)的经验
· 有通过 MCP / Skills / SubAgent 控制实际工作流的经验
2. 全栈思维与工程素养
必备:
· 了解 Node.js 及主流前端框架(React / Vue),能够理解 API 设计与数据流转
加分项:
· 了解 BFF(Backend for Frontend)架构模式
· 了解 Java / Golang / Python,不畏惧接触后端逻辑
· 有 Docker / K8s / 容器化相关经验
3. AI 相关理解
必备:
· 理解 LLM 的基本工作方式(Prompt、Context Window、Tool Call、流式输出)
· 了解 Agent 的基本架构(ReAct、Plan & Execute、Multi-Agent)
加分项:
· 了解 MCP 协议规范,有 MCP Server/Client 开发经验
· 了解主流 Agent 框架(LangChain / LlamaIndex / AutoGen 等)
· 有 OpenAI / Anthropic / 其他 LLM API 的实际接入经验
岗位亮点:
1.All-in on AI:这不是一个AI 辅助的岗位,而是一个 AI 就是主角的岗位。你的日常就是用新的 AI 工具构建真实产品。
2.最前沿的技术栈: MCP、Agent、SubAgent 编排、Sandbox 隔离、Generative UI——你会在生产环境里玩这些,不是 Demo,不是 Toy Project。
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