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公司简介

网易有道成立于2006年，是一家致力于全心全意为学习者服务的教育科技公司，slogan为“学习高效，取之有道”。依托强大的AI技术，打造了有道翻译、有道词典笔等智能学习工具，以及有道领世、有道精品课等课程平台，并自研国内首个教育大模型“子曰”。2019年成功登陆纽交所，成为网易旗下首家独立上市公司。

招聘岗位

• LobsterAI（龙虾AI）开发实习生
• 语音算法实习生
• iOS 开发实习生
• AI 应用开发实习生
• 大模型算法实习生
• Agent模型算法实习生

工作城市：北京

薪资待遇：280-500元/天

福利待遇：免费食堂三餐、免费健身房、网易产品内购折扣、节假日市集、下午茶零食、外地实习生不限距租房补贴

投递方式

1. 邮箱投递：[email protected]，邮件主题格式：应聘岗位+姓名+院校+毕业时间＋可实习时间

2. 官网投递：https://hr.163.com/

加入理由：高能团队氛围不卷，导师1v1指导;深度参与百万级曝光开源AI项目；培养技术+产品双重视角，成为真正的AI时代创造者。

学习高效，取之有道

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嗨，未来的有道伙伴！今天来带你认识网易有道，看看我们在做什么、缺什么人，顺便把 offer 安排上！

关于有道

About Youdao

网易有道成立于2006年，是一家致力于全心全意为学习者服务的教育科技公司，slogan为学习高效，取之有道。有道依托强大的AI技术，打造了一系列深受用户喜欢的产品和服务，包括有道翻译、有道词典笔等多样化智能学习工具，以及有道领世、有道精品课等覆盖全学段的课程平台。此外，网易有道还自研了国内首个教育大模型子曰，并在口语练习、家庭辅导等场景率先落地。

同时，有道还将AI技术应用于在线营销，构建了包括效果广告、全球红人营销等在内的营销矩阵，助力企业实现品效合一的增长。

2019年，网易有道成功登陆纽交所，成为网易旗下首家独立上市公司。

我们的产品 ：承包你的学习全场景

热招技术岗来袭｜岗位JD一次性说清

所有岗位均base北京

薪资280-500/天

LobsterAI（龙虾AI）开发实习生（点击跳转）

【团队与项目简介】

LobsterAI（龙虾AI）是网易有道倾力打造的 7x24小时 全场景个人助理 Agent 产品。我们致力于通过前沿的 LLM 技术，为用户提供数据分析、文档写作、视频生成、自动化任务执行等极致体验。

目前，该项目已在 GitHub 完全开源，并迅速斩获近 3000 Stars，拥有活跃的开发者社区。在这里，你会作为核心贡献者，深度参与一个对标世界一流 Agent 产品（如 Claude Cowork、openclaw 等）的技术演进，你的每一行代码都将影响海量用户和开源社区。

【岗位职责】

研发攻坚（70%）

1. 核心架构演进：深度参与 LobsterAI 的核心链路开发，攻坚 Agent 的规划能力（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）及复杂任务调度模块。

2. 前沿技术探索与落地：探索 LLM 应用的边界，持续优化 Context Engineering，并对业内最新的 Agent 框架与底层技术进行调研、原型验证与性能压测。

3. 开源社区建设：参与高质量的技术方案设计，输出硬核技术文档，解答社区问题，与全球开发者共同打磨产品。

产品洞察（30%）

1. 技术驱动产品创新：参与产品需求分析，从技术可行性与前沿 AI 能力视角，反向推动甚至重新定义产品功能规划。

2. 数据与反馈驱动迭代：协助构建数据分析闭环，从真实用户交互反馈中洞察痛点，持续降低用户的切换成本与操作阻力，优化 Agent 交互体验。

【任职要求】

必备条件：

1. 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备极强的代码能力与工程素养（Python/TypeScript/Java等不限）。

2. AI Native 极客：对 LLM 和 Agent 领域有狂热的兴趣，不仅是了解基本原理，而是真正动手拆解过相关技术栈，对前沿技术有持续追踪的习惯。

3. 具备优秀的系统架构设计能力，能够编写出优雅、健壮且易于维护的代码。

4. 拥有强烈的 Owner 意识和问题解决能力，面对没有标准答案的复杂工程问题，能独立寻找最优解。

5. 每周至少出勤 4 天，可连续实习 3 个月及以上。

加分项：

1. 重度 AI 工具用户：深度使用并思考过 Codex CLI、Cursor、Claude Code 等 AI 编程辅助工具的底层逻辑与优劣势。

2. 活跃的开源社区贡献者（不仅限于提交过 PR），或拥有高质量的个人技术博客/个人开源项目。

3. 具备扎实的全栈开发能力（React/Vue 等前端框架经验），能一人单挑一个 Feature 的全链路落地。

【你将收获】

1. 硬核的实战履历：深度参与百万级曝光的开源 AI Agent 产品研发，获得含金量极高的项目经验。

2. 导师 1v1 指导：与资深技术专家并肩作战，获得毫无保留的技术与架构指导。

3. 复合能力的跃升：培养技术底座 + 商业/产品嗅觉的稀缺双重视角，成为真正的 AI 时代创造者。

语音算法实习生

【职位描述】

1、参与语音理解或语音合成方向算法和系统研发，开展相关优化实验；

2、对实验数据进行处理和分析，发现现有系统和算法的不足，提出改进并推动实现；  

3、追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。

【职位要求】

1、语音识别、语音合成、信号处理、模式识别算法或系统开发经验；

2、熟悉Linux，python/java和C/C++开发；

3、良好的主动性、逻辑思维能力、沟通能力和团队合作能力。

iOS 开发实习生

【职位描述】

1.在导师指导下，参与公司核心 App 的 iOS 端功能模块编码、调试与文档编写；

2.协助团队进行 Bug 修复、性能测试及维护工作，保障产品稳定性；

3.与产品、设计等团队紧密配合，体验完整的敏捷开发流程。

【任职要求】

必备条件：

1.本科及以上学历在读学生（计算机、软件工程等相关专业优先），2026年毕业者优先；

2.每周至少需出勤4天，能长期实习者优先；

3.熟悉 Swift 或 Objective-C，有 iOS 开发相关课程、实习或个人项目经验者优先；

4.对移动开发有强烈的好奇心，具备良好的自驱力和快速学习能力；

5.性格开朗，具备良好的沟通表达能力和责任心。

加分项：

1.有个人技术博客、GitHub 开源项目或 App Store 上线作品；

2.有过移动端开发相关的项目实战经验。

AI 应用开发实习生

【职位描述】

我们正在寻找对AI Agent 与大模型应用开发充满热情的实习生，一起探索下一代 AI Native 应用形态。

你将参与构建基于LLM 的智能代理系统（AI Agents），探索 AI 如何通过任务规划、工具调用与知识系统完成复杂任务，并推动 AI 应用从原型走向真实产品。

【岗位职责】

1.参与AI Agent 产品的设计、开发与迭代

2.构建基于 LLM 的Agent 工作流与自动化系统

3.探索和实践 LLM 应用开发，包括Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Tool Use、Multi-Agent 等技术

4.设计 Agent 的任务规划、工具调用和知识检索机制

5.与团队协作完成从原型开发到生产环境落地 的完整过程

6.积极使用 AI Coding 工具提升开发效率，如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等

【任职要求】

必备条件：

1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科或硕士学历

2.熟悉至少一门编程语言（Java/Python / TypeScript / Go 等）

3.具备良好的代码习惯和基本的软件工程能力

4.对AI / LLM 技术有浓厚兴趣，有使用大模型的实际经验（如 ChatGPT、Claude 等）

5.有 AI 相关的实践经验，例如：个人项目、Hackathon 作品、开源项目贡献、LLM / Agent 应用尝试

6.能熟练使用AI Coding 工具进行日常开发，并快速上手新技术栈

加分项：

1.能独立完成全栈开发（Full-stack），并持续关注与跟进 AI 行业前沿技术方向 

2.已经构建过自己的 AI Agent、AutoGPT 类项目或复杂 LLM 应用

3.有完整的工程项目经验（Web 应用、API 服务、自动化工具等）

4.探索过Agent 系统设计（Tool Use / Workflow / Multi-Agent 等）

5.熟悉LLM 应用开发框架（如 LangChain、AutoGen、CrewAI 等）

6.了解MCP（Model Context Protocol） 或相关 AI 工具生态

大模型算法实习生

【岗位职责】

1.分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案；

2.跟进前沿算法和技术动态，进行技术预研和项目规划；

3.深入研究大模型预训练，后训练等相关技术，推动公司在人工智能领域的创新发展；

4.优秀的同学由网易有道首席科学家亲自指导，参与一些创新性的科研工作。

【任职要求】

1.计算机相关专业硕士以上学历；

2.熟悉深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和常用算法；

3.掌握Python、C++等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；

4.有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神，能承受工作压力；

5.有大模型相关比赛经验或发表相关论文者加分。

Agent模型算法实习生

【职位描述】

1.面向有道词典、词典笔、学习规划/小P老师等产品线，负责 Agent 能力的整体方案与核心算法研发，包括任务分解、计划-执行/反思循环（Plan-Execute / ReAct / Reflection）、长短期记忆与工具路由等。

2. 负责 SLM（Small Language Model）持续预训练与指令微调（SFT），构建高效压缩与蒸馏方案，面向端侧/低延迟场景优化推理效率。 

3. 设计与实现工具调用（Function/Tool Calling）体系：工具编目与路由、参数填充、结果验证与回退、调用链追踪与可观测性，提升工具使用的成功率与收益。 

4. 基于强化学习（PPO/GRPO/DPO 类方法等）与奖励建模，面向语义理解、工具使用成功率、内容生成质量等目标进行对齐与优化，支持离线/在线策略迭代。 

5. 负责搜索与排序相关模型：语义检索embedding/rerank、学习排序（pointwise/pairwise/listwise）、点击/转化信号建模与评估。

6. 负责数据全链路：高质量数据构建、策略采样、合成与清洗、去重与去噪、难例挖掘、失败案例回放及工具轨迹数据集构建。 

7. 建立系统化评测体系：离线基准（理解/工具成功率/可用性）、端到端任务评测、A/B 实验与线上指标监控，推进效果持续迭代。 

8. 推动工程化落地：训练管线与分布式并行、推理服务化与弹性扩缩、缓存与检索加速、成本/时延/稳定性优化。 

9. 跨团队协作，与产品、工程、数据及标注团队紧密配合，按期高质量交付，持续提升用户体验与业务指标。

【岗位要求】

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业。

2. 精通 Python，熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的代码风格与工程习惯。

3. 具备 LLM/SLM 训练与微调经验，熟悉 SFT、对齐与强化学习相关方法（如 PPO/GRPO/DPO 等）的原理与实践。

4. 熟悉 Agent 体系与典型范式（Plan-Execute、ReAct、工具调用/函数调用、记忆与检索增强），能将算法设计与产品场景有效结合。

5. 具备检索与排序建模经验：熟悉 BM25/向量检索、重排（Cross-Encoder/Bi-Encoder）、学习排序与点击/转化建模，以及离线/在线评估方法。

6. 具备扎实的数据工程能力：数据清洗与治理、标注与弱监督、样本采样策略、难例挖掘与反馈闭环。

7. 具备良好的问题分解与实验设计能力，能在不完美数据与复杂约束下推进落地；主动负责，抗压能力强，善于沟通与协作。

加入理由

Reason for joining

高能团队

你将遇到一个氛围不卷、带你开心打怪升级的团队，一起碰撞无限的脑洞。

实习福利

免费食堂提供三餐自由

免费健身房供你打卡

享受网易产品内部折扣

不定期节假日市集活动等你参加

还有其他随机掉落的小零食下午茶等你解锁

更贴心的是外地实习生还有不限距离的租房补贴

右滑查看你即将开启的新生活

投递方式

Delivery method

Delivery Method

1.简历投递邮箱：[email protected]

邮件主题：

应聘岗位+姓名+院校+毕业时间＋可实习时间

2.直接登录有道官网社会招聘通道投递（https://hr.163.com/）

在有道，和一群靠谱的人，做有价值的事，一起用 AI 让学习更美好～

等你，一起有道

END

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