小红书(xiaohongshu)招聘商业化 AI 应用 / Agent 方向超级实习生
招聘职位:
商业化 AI 应用 / Agent 方向超级实习生 搜索同类职位
岗位职责:
1、参与 AI 在广告产业中的落地研究与实践
围绕广告投放、内容种草、线索转化、商业化运营等场景,参与 AI 应用方案设计与落地。
协助搭建适用于业务场景的 Agent、工作流与知识库,提升团队效率与业务判断质量。
2、参与内容研究与行业洞察
研究平台内容生态、用户搜索行为、行业案例与内容趋势。
从内容、数据、用户意图中提炼规律,形成结构化洞察,支持策略制定。
3、承担数据分析与策略支持工作
对搜索词、内容表现、用户行为、投放链路等数据进行整理、分析与复盘。
能从数据中发现问题、提出假设,并协助输出可执行的优化建议。
4、参与 AI 工具共创与内部方法论沉淀
协助沉淀 Prompt、Agent SOP、分析模板、研究框架等标准化资产。
将零散经验转化为可复用的方法,提高团队整体 AI 使用效率。
任职要求:
1、会 Vibe Coding
不要求是专业工程师,但要有较强的“动手搭东西”能力。
能借助 AI 快速完成小工具、自动化流程、页面原型、数据处理脚本等。
重点不是代码多标准,而是能把一个想法快速做出来、跑起来、验证掉。
2、有 Agent / Workflow 搭建经验
有实际搭建过 Agent、自动化工作流、知识库、Prompt 系统、数据分析助手等经验。
理解多步骤任务拆解、信息输入输出设计、工具调用逻辑。
不限工具,做过即可,关键是有真实作品和实践感。
3、极强的AI动手能力(核心要求):
具备“Thinker + Maker”特质,熟练掌握Prompt Engineering,有实际搭建过Agent、自动化工作流或知识库的经验(不限工具,有作品优先);不要求是专业工程师,但需具备借助AI快速解决问题的能力(如使用Cursor/Code Interpreter/低代码平台)
4、数据分析能力强
对数据敏感,能完成基础清洗、归因分析、趋势判断、问题定位。
会使用 Excel / Sheets / SQL / Python / BI 工具中的一种或多种。
能把“看见数据”升级为“读懂数据”,最终形成业务结论。
5、喜欢优质内容/消费者研究
对内容平台、用户心理、搜索行为、爆款机制、行业案例有研究兴趣。
不满足于看表面热闹,愿意深挖内容背后的用户意图与商业逻辑。
1、参与 AI 在广告产业中的落地研究与实践
围绕广告投放、内容种草、线索转化、商业化运营等场景,参与 AI 应用方案设计与落地。
协助搭建适用于业务场景的 Agent、工作流与知识库,提升团队效率与业务判断质量。
2、参与内容研究与行业洞察
研究平台内容生态、用户搜索行为、行业案例与内容趋势。
从内容、数据、用户意图中提炼规律,形成结构化洞察,支持策略制定。
3、承担数据分析与策略支持工作
对搜索词、内容表现、用户行为、投放链路等数据进行整理、分析与复盘。
能从数据中发现问题、提出假设,并协助输出可执行的优化建议。
4、参与 AI 工具共创与内部方法论沉淀
协助沉淀 Prompt、Agent SOP、分析模板、研究框架等标准化资产。
将零散经验转化为可复用的方法,提高团队整体 AI 使用效率。
任职要求:
1、会 Vibe Coding
不要求是专业工程师,但要有较强的“动手搭东西”能力。
能借助 AI 快速完成小工具、自动化流程、页面原型、数据处理脚本等。
重点不是代码多标准,而是能把一个想法快速做出来、跑起来、验证掉。
2、有 Agent / Workflow 搭建经验
有实际搭建过 Agent、自动化工作流、知识库、Prompt 系统、数据分析助手等经验。
理解多步骤任务拆解、信息输入输出设计、工具调用逻辑。
不限工具,做过即可,关键是有真实作品和实践感。
3、极强的AI动手能力(核心要求):
具备“Thinker + Maker”特质,熟练掌握Prompt Engineering,有实际搭建过Agent、自动化工作流或知识库的经验(不限工具,有作品优先);不要求是专业工程师,但需具备借助AI快速解决问题的能力(如使用Cursor/Code Interpreter/低代码平台)
4、数据分析能力强
对数据敏感,能完成基础清洗、归因分析、趋势判断、问题定位。
会使用 Excel / Sheets / SQL / Python / BI 工具中的一种或多种。
能把“看见数据”升级为“读懂数据”,最终形成业务结论。
5、喜欢优质内容/消费者研究
对内容平台、用户心理、搜索行为、爆款机制、行业案例有研究兴趣。
不满足于看表面热闹,愿意深挖内容背后的用户意图与商业逻辑。
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