小红书招聘大模型alignment评测实习
招聘职位：
大模型alignment评测实习 搜索同类职位
岗位职责：
深入理解 LLMs/MLLM 模型从数据、训练 到 评测的全流程，抽象认知能力维度，完善评测体系和构建业界前沿的Benchmark；
深入理解metric-based 评估方法，创新性的运用mulit-agent、self-critical/self-refinement、evaluator LLM 等手段打造scalable的自动化评测范式。
对模型进行全方面细致的评测，对模型能力进行深入归因分析，产出围绕模型的客观认知，为模型训练迭代提供重要的指导意见；
追踪NLP/多模态方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的方法和技术。
任职要求：
NLP/机器学习/深度学习等相关专业在校生，具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情；
良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力，参与过有影响力开源项目/有acm获奖经验的优先。
有一定做研究的经验，发表过相关论文者优先 （如ACL、NeurlPS、EMNLP、CVPR、ICCV、ACM MM等）
深入理解 LLMs/MLLM 模型从数据、训练 到 评测的全流程，抽象认知能力维度，完善评测体系和构建业界前沿的Benchmark；
深入理解metric-based 评估方法，创新性的运用mulit-agent、self-critical/self-refinement、evaluator LLM 等手段打造scalable的自动化评测范式。
对模型进行全方面细致的评测，对模型能力进行深入归因分析，产出围绕模型的客观认知，为模型训练迭代提供重要的指导意见；
追踪NLP/多模态方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的方法和技术。
任职要求：
NLP/机器学习/深度学习等相关专业在校生，具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情；
良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力，参与过有影响力开源项目/有acm获奖经验的优先。
有一定做研究的经验，发表过相关论文者优先 （如ACL、NeurlPS、EMNLP、CVPR、ICCV、ACM MM等）
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！
