金融街证券招聘数据研发岗

金融街证券2026年应届毕业生秋季招聘
福利:"带薪年假","交通补助","通讯津贴","定期体检","节日礼物","上市公司","岗位晋升","公司有食堂","六险二金"
职位名称:数据研发岗
学历:硕士
需求人数:1
需求专业:电子商务类,数据科学与大数据技术（信息）,产业经济学,数据科学与大数据技术,电子商务（留学生）,★经济信息管理,人工智能,信息管理与信息系统（留学生）,计算机技术,信息管理与信息系统（数据分析与管理）,计算机类,电子商务（商务智能）,网络空间安全,电子信息,信息管理与信息系统,电子商务,计算机科学与技术,信息安全,软件工程,经济信息管理,管理信息系统,统计学（统计-金融双学位项目）,数据科学与大数据技术（统数）,数学与应用数学（二学位）,统计学类,应用数学,计算数学,统计学（统计—金融双学位项目）,概率论与数理统计,应用统计学,应用统计学（应统-国经贸双学位项目）,数学类,双培经济统计学,★应用统计,统计学（二学位）,数学与应用数学,信息与计算科学（金融计算）,数据科学与大数据技术,统计学（第二专业）,应用统计学（留学生）,数学,经济统计学（经统-供应链双学位项目）,经济统计学,统计学,统计应用学,数学与应用数学（金融数学）,数量经济学,金融统计与风险管理,应用统计,经济统计,数理统计,信息与计算科学,应用统计学（金融统计）
工作地点:北京市西城区
职位描述:职位描述：1、参与据治理体系建设，推动数据标准化、数据质量管理、数据资产盘点与价值评估。2、支持前台业务与中后台条线，提升数据在客户运营、风险控制、投研投顾等环节的利用效率。3、协助搭建公司以“数统”为核心的数据平台，为推荐算法、智能投顾、AI应用提供高质量的数据支撑。4、参与数据建模与数字化分析，支持公司战略性业务场景的数据需求（如交易行为分析、客户画像、产品匹配）。5、提供可视化分析支持。任职资格：1、硕士研究生及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程等相关专业优先。2、熟悉数据库技术（SQL）、数据建模与数据治理基本框架；掌握Python、R或其他数据分析工具者优先。3、对金融行业尤其是证券业务有一定理解，关注数据如何驱动业务增长与风险管理。4、至少熟悉以下一项或多项：Hadoop (HDFS, YARN), Spark, Flink, Hive, Kafka；有相关课程项目、实验或竞赛经验者优先。投递链接：xi***com[点击查看]
简历接收邮箱:zhaopin@