美团(meituan)招聘【无人车北斗实习】强化学习实习生
招聘职位：
【无人车北斗实习】强化学习实习生 搜索同类职位
岗位职责：
【工作内容】
1. 深度参与强化学习算法的前沿探索，推动其在自动驾驶决策与规划场景中的落地应用
2. 设计并实现强化学习相关实验方案，完成算法验证、性能评估与迭代优化
3. 与团队紧密协作，将研究成果转化为可工程化落地的系统方案
【岗位吸引点】
1. 实量产场景验证：算法直接应用于美团 RoboVan 车队的决策规划模块，在复杂城市物流场景中完成真实闭环验证，研究成果不止于论文
2. 顶级技术环境：与强化学习方向资深研究员深度协作，接触国内少有的、将 RL 应用于规模化商业落地的完整技术栈
3. 全链路视角：在感知-决策-执行全链路自研的环境中工作，能从系统层面理解 RL 在自动驾驶中的真实挑战与价值
任职要求：
1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类强化学习方向论文
2. 具有头部自动驾驶公司强化学习相关方向实习经历，熟悉主流 RL 框架与训练流程
3. 工程能力突出，能够独立完成大规模模型训练、调试与部署
【工作内容】
1. 深度参与强化学习算法的前沿探索，推动其在自动驾驶决策与规划场景中的落地应用
2. 设计并实现强化学习相关实验方案，完成算法验证、性能评估与迭代优化
3. 与团队紧密协作，将研究成果转化为可工程化落地的系统方案
【岗位吸引点】
1. 实量产场景验证：算法直接应用于美团 RoboVan 车队的决策规划模块，在复杂城市物流场景中完成真实闭环验证，研究成果不止于论文
2. 顶级技术环境：与强化学习方向资深研究员深度协作，接触国内少有的、将 RL 应用于规模化商业落地的完整技术栈
3. 全链路视角：在感知-决策-执行全链路自研的环境中工作，能从系统层面理解 RL 在自动驾驶中的真实挑战与价值
任职要求：
1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类强化学习方向论文
2. 具有头部自动驾驶公司强化学习相关方向实习经历，熟悉主流 RL 框架与训练流程
3. 工程能力突出，能够独立完成大规模模型训练、调试与部署
免责声明：
此信息由美团官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“美团官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！